지난해 11월 말 미국 인공지능 연구소 ‘Open AI’가 공개한 생성형 AI ‘챗GPT’가 글로벌 경제의 최대 화두로 떠올랐다. 뱅크오브아메리카는 지난달 투자보고서에서 챗GPT의 등장을 ‘아이폰 모먼트(IPhone Moment)’로 묘사했다. 2010년대 아이폰이 새로운 스마트폰 경제를 창출했듯 AI 시장이 폭발적으로 성장할 분기점이 됐다는 의미다.
이세돌과 바둑 대결을 펼쳤던 구글의 ‘알파고’를 비롯해 지금까지 등장한 AI는 대부분 연구 목적이었다. 다양한 산업군에서 광범위하게 활용됐지만 일반인들이 일상에서 체감하긴 어려웠다. 챗GPT는 AI의 일상화 시대를 열었다. 일반인들도 인터넷과 스마트폰을 쓰듯 어려움 없이 초거대 AI의 기능을 체감할 수 있게 됐다. 거대 테크 기업들도 앞다퉈 생성형 AI를 활용한 서비스 경쟁을 벌이고 있다. Open AI가 챗GPT에 구독 요금제를 적용하면서 AI 유료화 비즈니스 시장도 빠르게 성장하고 있다.
CJ그룹 역시 다양한 산업 분야에 AI 기술을 적극 활용하고 있다. 지난해 4월 CJ AI 센터를 공식 출범하며 AI 중심 디지털 혁신을 가속화했다. 물류센터 로봇에 뇌파 인지 기술을 적용해 생산성을 높였고, 고객 성향을 파악해 광고 카피를 생성하는 ‘성향 맞춤 AI 카피라이터’도 개발했다. CJ올리브네트웍스는 예술∙물류 등 다양한 분야에 AI 기술을 적용하고 있다.
이번 빈스큐레이팅에서는 중앙대학교 AI 학과 이재성 교수와 함께 챗GPT가 쏘아 올린 AI 열풍을 소개한다. AI 전문가를 꿈꾸는 이들을 위한 꿀팁도 얻을 수 있다.
0:00
실리콘밸리에서 핫한 주제를 선정해
0:02
봤는데요
0:07
확연히 달라
0:09
질 것 같아요
0:17
똑똑하게 트렌드를 알려드리는 빈스
0:19
큐레이팅 저는 똑똑한 한국 여자
0:21
조수빈이고요 똑똑한
0:26
독일남자 다니엘입니다 반갑습니다 또
0:28
다니엘의 인기를 등이 없고
0:29
글로벌리하게 나아가야 되잖아요 그래서
0:31
오늘은
0:32
글로벌한 주제 실리콘밸리에서 핫한
0:34
주제를 선정해 봤는데요
0:36
똑똑한
0:37
한국 남자를 모시겠습니다 어서 오세요
0:39
중앙대학교
0:41
[박수]
0:45
AI 학과에
0:46
학과장으로
0:47
역임하고 있는 이재성 교수입니다 아니
0:49
제가 학교 다닐 때는 없었던 거거든요
0:51
최근에 AI 보험이 있으면서 그리고
0:53
또 AI 관련해서 인재양성이 필요성이
0:56
많이 대두되면서요
0:58
여러 대학에서 AI 학과를 많이
1:00
신설을 한 것으로 저도 알고 있습니다
1:02
저는 사실 AI 옛날에 굉장히 낯설게
1:06
느껴졌는데 그거 있잖아요 시리 같은
1:08
경우는 그런 것도 많이
1:10
그렇죠 그것도 쓰고
1:11
그 다음에 로버트 청소기 같은 것도
1:14
있잖아요 우리가 이미 ai와 함께
1:16
살고 있는 그런 상황인 것 같아요
1:18
알파고가 이세돌 9단을 이겼을 때
1:20
전문가도 충격을 받았습니까
1:22
처음에는 정말 이길 수 있을까 이런
1:25
고민들도 좀 많이 있었습니다
1:27
그런데 이제 내부적으로 돌아가는
1:29
것들은 이제 보고 나니까 아 저게
1:31
이제 저렇게 될 수밖에 없겠구나 이런
1:32
생각이 들면서 전문가들도 이제
1:34
갑론을박이 있을 정도로
1:36
충격을 많이 받았었죠 그래서 우리는
1:37
한도가 알파고의 존재를
1:40
잊고 있었는데 그 후회가 또 놀라운
1:41
활약을 벌이고 있다고요 최근에 가장
1:45
놀라운 발전 중에 하나가 이제 알파
1:47
폴드라는 것이 있습니다
1:50
기본적으로 그 만들어진 시스템 자체가
1:52
그 단백질 접힘 구조를 예측을 하는
1:54
건데 불치병이라고 얘기하는
1:56
말차이머라든지 아니면 뭐 파킨슨이나
1:59
광역병이나 이런 것들이 전부 다
2:01
단백질이 잘못 접혀서 정상적인 기능을
2:04
좀 방해하다 보니까
2:05
질병입니다
2:06
그러다 보니까 이제 이런
2:08
단백질들이 어떤 식으로 접히는지에
2:09
대해서
2:10
교명을 할 수 있으면 난치 부분들을
2:12
해결하는데 좀 할 수 있겠죠 최근에도
2:15
이제 어느 한 매체에서 향후 한
2:17
10년간 잘 파폴드를 활용한 단백질
2:19
구조 예측이 굉장히 핫한 주제가 될
2:22
것이다라고 예측한 것도 많이 있습니다
2:26
거의 중용이 ai와도 사랑에 빠지는
2:29
그런
2:30
줄거리도 있었는데
2:31
진짜 일어날 수 있는 일이 아닐까
2:32
싶기도 해요 남성적인 교류의 기본은
2:35
그 대화하겠죠 작년 한 11월 12월
2:38
정도에 그 일론 머스크가 세운 오픈
2:40
ai라는 그 단체가 있습니다
2:42
단체에서 그 책 gpt라는 인공지능을
2:44
선보였어요 사용자가 어떤 제시어나 뭐
2:47
이렇게 문장으로 입력을 하면은
2:49
자동으로 수업까지 대화나 서술형
2:52
문장을 완성해서 이렇게 제시해 주는
2:53
그런 형태를
2:54
가지고 있는데요 기존에도 사실은 AI
2:57
챗봇 같은 것들이 좀 있었습니다
2:57
있었지만
3:02
검색엔진 기반으로 돌아가서 그 이제
3:04
문서에 들어가 있는 여러가지 그
3:05
문장들을 좀 짜깁기를 해서 내놓다
3:08
보니까 자연스럽지가 못했죠 그런데
3:09
이제 채 GPT 같은 경우에는 뭐
3:11
뉴스나 소설이나 SA 같은 창작물들이
3:14
여러가지가 있을 텐데 그런 것들을
3:16
학습을 해서 굉장히 자연스러운 대화로
3:18
느껴지게 되는 것이죠 그동안 우리가
3:20
사용해왔던 ai와는
3:22
달라질 것 같은데요
3:23
시스템이랑 좀 다른 점이라고 한다면이
3:25
채취 pt는
3:27
생성형 ai라고 합니다 생성형
3:28
결과물을 생성을 할 때 이미 정해져
3:30
있는 답만을 주는 것이 아니라
3:32
사용자가 입력한 그 지리에 따라서
3:34
그거에 맞는 답을 만들어야 된다는
3:36
거죠 예를 들어서 우리가 sa나
3:38
노래나 c나 이런 것들을 뭔가 미리
3:40
준비해 놓을 수 없잖아요
3:41
그러면 답을 해줄 수 없는 거죠 근데
3:42
이제 이런 생성형 ai가 가지고 있는
3:45
장점들은 다양한 결과물들을 다양하게
3:47
줄 수 있다 특히 예술 분야는
3:49
테크닉도 중요하지만 감성이 참
3:51
중요하잖아요
3:53
감성을 ai가 이해하고 창작할 수
3:55
있겠는가
3:56
달리라는 ai가 있습니다이 달리라는
3:58
ai가 설명글이 입력으로 들어오면
4:00
그것을 이렇게 그림으로 바꿔주는
4:02
젊은 여성이 있는 그림을 레오나르도
4:04
다빈치 스타일로 그려줘라고 하면은
4:06
진짜로 이제 레오나르도 다빈치가 이제
4:08
그렸던 스타일로 그림을 그려서 이렇게
4:10
주는 것이죠 제가 그 이제 음악을
4:13
하니까
4:14
임대 교수님이
4:16
피아노도 정하신 분이지만 그분도 이제
4:18
AI 쪽으로도 연구 같이 하시는데 그
4:21
얘기 하시더라고요 이미
4:22
곡 만드는 것도 AI 다 가능해요
4:24
제가 우리
4:25
딸아이를 보니까 아이들이 하는 무슨
4:27
AI 프로그램이 있더라고요 자기가
4:29
생각하는 캐릭터 설명하면 그걸
4:31
그려주는 거예요 그 ai가 그린
4:33
그림이 1등을 수상하는 일이 있었죠
4:36
스페이스 오페라 극장이라는 제목을
4:38
가진 그 작품이었는데 저는
4:41
진짜
4:42
AI 이렇게 생각해보면 소평가했구나
4:45
약간 이런 생각도 확인했거든요
4:48
첫째는
4:49
ai에 들어가는 이런 네트워크에
4:50
들어가는
4:51
파라미터 매개변수가 있습니다 내가
4:53
얼마나 학습을 잘할 수 있느냐 기억을
4:55
많이 할 수 있느냐
4:56
연관이 되어 있고요 두 번째는
4:58
데이터가 있습니다
4:59
데이터 같은 경우에는 내가 무엇을
5:01
학습해야 되느냐 공부할 거리인 거죠
5:04
2017년에서 이제 구글이 뉴럴
5:06
네트워크 중에서 좀 대표적인
5:07
트랜스포머라는 모델을 만들어 제안을
5:10
했었어요 제시했던 내용 중에 하나가
5:12
파라미터 개수를 계속 늘리면 AI
5:15
학습능력이 계속해서 이제 커질 수
5:16
있다라는 것을
5:17
실증하게 됐죠 그 이후로 이제이
5:19
기업들 사이에서
5:20
파라미터 늘리기 굉장히 이제
5:22
극단적으로 많이 일어나게
5:24
뇌세포를 마시는 것처럼
5:26
한마디로 대용량 데이터를 가지고
5:29
수술하고
5:31
청취한 건데 우리
5:33
나라가 있잖아요
5:34
근데 cj에서도
5:36
작년 4월인가 그때도 AI 센터를
5:38
공식 출범했는데 그거 좀 되게
5:42
놀라웠어요 개인적으로는 CJ 하면은
5:43
사실 it 기업의 이미지가
5:45
딱히 있지는 않잖아요 아니 그 애라
5:47
기술을 어떻게
5:49
쓰나요네 인지과학과
5:51
협업을 통해서
5:53
뇌 모방 인공지능에서
5:55
관심을 가지고 연구를 진행하시는 걸로
5:56
제가 알고 있습니다 대표적인 사례라고
5:58
한다면 저희가 이제 네팔을 받아서
6:01
로봇암 같은 것들을 움직이게 이렇게
6:03
하는 것들이죠 그러면 장애인분들이
6:05
맞아요
6:06
생활할 때 그렇죠 도움을 많이
6:08
받으신다던가 이렇게
6:10
될 수 있을 것 같습니다 상용화되면
6:12
어떻게 쓰일까요 그중에 이제
6:13
대표적으로는 CJ 대한통운에서 더
6:16
운반 그 AI 어플리케이션을 발표를
6:19
했었는데요
6:19
운송과 직접 관련된 정보에 대한
6:21
빅데이터 분석 그때그때 있었던
6:23
기상사항이나 유가나 계절 요인 등
6:25
이런 것들을 그 실시간으로 이제 최저
6:27
운임을 좀 찾아내는
6:29
풀케이션들을 발표한 것으로 알고
6:30
있습니다이 어플리케이션에서는
6:32
화주
6:33
분 아시겠죠 그런 분들은 이제 등록
6:34
정보를
6:35
가지고
6:36
맞춤형에 그 매칭 서비스를 제공할 수
6:38
있다
6:38
요런 특징이 있겠습니다 제 목소리도
6:41
지금 검색 서비스에 AI 목소리로
6:43
들어가 있거든요 우리가 종사하고 있는
6:45
미디어 분야 여기도 ai가 활용이
6:47
되고 있잖아요 아 물론이죠 CJ
6:49
올리브네트웍스에서
6:51
관련해서 많은 연구들을 진행을 하고
6:52
있는 걸로 알고 있는데요
6:54
밤의 여왕이라는 그 무용극이
6:55
있었습니다 거기에서 가상 인간 생성에
6:58
필요한 그 AI 보이스 클로닝 원래
7:00
이제 우리 보통 사람들이 이야기하는게
7:02
목소리를 그대로 이제 복제를 해서
7:03
가상 인간에게 이제 씌우는
7:05
기술이라고 할 수 있겠죠 그것과
7:07
더불어서 립 제너레이션이라는게
7:08
있습니다
7:10
입술 움직임을 연동을 하는 거죠
7:11
자연스럽게
7:13
따로따로 놀면 어색하죠 그런 부분들은
7:15
이제 보완하기 위해서 립 제너레이션
7:17
기술들도 제공했었고요 그리고 이제
7:20
이런 서비스들 같은 경우에는 만약에
7:21
이제 시각 장애인 분들 같은 좀 이런
7:23
미디어를 좀 시청하고 싶으실 수 있을
7:26
텐데 이런 경우에 좀 친숙한 유명인의
7:28
목소리로
7:29
컨텐츠를 즐길 수 있도록 뭐 한 것이
7:30
특징이라고 할 수 있습니다
7:32
요즘에 AI 덕분에 우리가 보고
7:34
싶었지만 다시 만날 수 없는 분들
7:36
다시 만나기도 해요
7:37
작년에 그 다시 한번이라는 그 프로가
7:44
터틀맨 임성훈 님께서 이제 보이스
7:46
클로닝 기술들을 활용을 해서 마치
7:48
직접 그 공연을 하시는 것처럼 공연을
7:50
하면서 많은 방향을 일으켰었죠
7:52
[음악]
7:56
위험한 장면 촬영이라든지 우리가 대역
8:00
쓰잖아요 연기자들이 그런 것도 대신할
8:01
수 있어요 얼굴만한게 몸도 그 tvN
8:05
드라마 중에서 나빌레라라는 드라마가
8:07
있었는데 그 드라마에서 어려운 안무나
8:09
이런 것들을 이제 대체했었던 그런
8:11
기술들이 있었습니다 제작진 여러분
8:13
굉장히 피곤
8:15
하시죠 어때요 제작 그 방송 제작
8:18
같은 최근에 oi 라이터라는
8:21
CJ 올리브네트에서 네트웍스에서
8:22
마찬가지로 만들어지게 된 기술인데요
8:24
시인들과 같이 공동으로 개발한 건데
8:27
이런 걸 통해서 뭐 스크립트를
8:28
만든다든지 작가들의 창작들을 좀
8:31
도울 수 있는 기술들이 이제
8:32
만들어지고 있습니다
8:36
부작용이 있을 수밖에 없어요 뭐 예를
8:39
들어서 고등학생들이 이제 작성을 해야
8:40
되는 그 에세이라든가 아니면 어쨌든
8:42
숙제 같은 것들을 처치피트에다 입력을
8:45
해서 그 결과를 받아서
8:46
낸다든지 이런 좀 부작용들도 있어서
8:48
지금은 그 미국 공립학교에서는
8:51
최치피티에
8:52
접근하는게 막혀 있어요
8:54
파급효과가 크다는 것이죠 그런 것뿐만
8:57
아니라이 채취 pt가 기본적으로
8:58
다이얼로그 형태로 사람들이 만들어
9:01
놓은 그 자료들을 취합을 해서 결과를
9:03
주는 그런 형태이다 보니까
9:04
단점이 될 수 있는 부분 중에 하나가
9:06
그 데이터의 편향이 녹아 있으면
9:08
ai도 그대로 이제 답습을 하게
9:09
된다는 거죠 AI 시대의 철학은
9:11
인간하고 어떤
9:12
마음가짐을 갖고 있는게 중요한가요
9:14
ai는 생각보다 과거 재향적인
9:17
학문이에요 내가 이제 모델을
9:18
열어가는데 있어서는 그 순간에는
9:20
그렇게 도움이 되지 않을 수 있습니다
9:21
대신에 내가 이제 미래를 열어가려고
9:23
할 때 어떻게 해야 되지라는 거에
9:25
대한 조금 더 그 지혜로운 결정을
9:27
내리려고 할 때 보조적인 툴이 되어줄
9:30
순 있겠죠 오늘 영상을 보고요 아마
9:32
나도 AI 전문가가 되어보고 싶다라고
9:34
생각하는
9:35
청소년이 될 수도 있고 있을 것
9:36
같아요
9:37
어떤 걸 준비하면 좋을까요 중앙대학교
9:40
[웃음]
9:42
AR 학과 지나가는게 제일 중요한 거
9:44
같고요네 미래 AI 전문가로서 그
9:48
활동을 하고 싶다면 내가
9:50
원하는게 무엇인지를 좀 먼저 확실히
9:52
하는 것이 좋습니다
9:54
내가 어떻게 살지는 내가 결정해야
9:56
되잖아요 이제 ai는 어디까지나
9:59
이런게 있습니다라고 제시할 수 있는
10:01
거죠 그 제시할 수 있는 것도
10:02
어디까지나 그 ai가 가지고 있는
10:04
데이터 안에서 이런 것들이 있었습니다
10:06
하는 거지 그거에 대한 결정을 하는
10:09
거는 결국은 본인이 하는 겁니다 사실
10:11
맨 처음엔 조금 거부감도 있었는데
10:14
교수님 말씀 들어보니까 사실 어떻게
10:16
보면 또 그렇게 그게 걱 정할 것도
10:18
없고 조금 더 일상생활을 조금 더
10:20
편리하게 할 수 있는 그런 부분이지
10:23
않을까 싶기도 하고요 그리고 우리
10:25
미래에
10:27
라이프스타 기업인 cj에서도 앞으로
10:29
잘 활용해서 우리 일상생활을 좀 더
10:32
건강하게 좀 더 즐겁게 또 만들어
10:35
주기를
10:36
진심으로 기대하겠습니다 그래서 구독
10:38
좋아요
10:40
댓글 설정
10:41
부탁드리겠습니다
10:43
고맙습니다
10:44
고맙습니다
10:45
[음악]
한국어 (자동 생성됨)